En tant que doctorant au sein de l'équipe METHODS du CRESS, mes recherches actuelles se concentrent sur le développement de méthodes robustes pour le regroupement de données de séries temporelles dérivées d'études cliniques. Sous la direction de mon directeur de thèse, le Dr. François Petit, je travaille au développement de nouvelles approches pour identifier des modèles et des relations dans ces ensembles de données complexes.
Avant mes études doctorales, j'ai effectué un stage à l'INRIA Sophia-Antipolis, où j'ai appliqué l'analyse topologique des données à un projet d'apprentissage non supervisé.
Je suis diplômé en statistiques et en apprentissage automatique de l'ENSAE Paris, ainsi qu'en mathématiques pures de Sorbonne Université. Mon parcours pluridisciplinaire m'a doté d'un ensemble de compétences uniques qui me permettent d'aborder les problèmes de recherche sous différents angles et de travailler en collaboration avec des experts de divers domaines.
Intérêts de recherche
- Apprentissage non supervisé
- Médecine personnalisée
- Analyse des données topologiques
Liens
Thèses
Clustering de données longitudinales catégorielles
Ottavio Khalifa
Promotion : 2023
Encadrant.es : François Petit
