Equipes : METHODS

Je suis Professeur des Universités / praticien hospitalier (PUPH) en Epidémiologie à Université Paris Cité et à l'Assistance Publique Hôpitaux de Paris.

J'ai deux thématiques de recherche principales. La première est le développement d'une "médecine minimalement disruptive" (Minimally Disruptive Medicine) pour les patients souffrant de maladies chroniques et de multimorbidité. En particulier, je travaille à l'extension de ce concept afin de prendre en compte l’apport et les fardeaux spécifiques que pourraient représenter l’utilisation d’outils connectés et de l’intelligence artificielle pour les patients. La seconde est le développement de nouvelles méthodes de sciences citoyennes, en particulier, via l’utilisation de questionnaires en ligne avec des questions ouvertes pour impliquer massivement les patients dans la génération d’idées pour la recherche.

Je suis également co-investigateur de l'e-cohorte ComPaRe, une e-cohorte de 50 000 patients souffrant de maladies chroniques en France.

Intérêts de recherche

  • Multimorbidité
  • Minimally disruptive medicine
  • Critères de jugement rapportés par les patients
  • Sciences citoyennes / sciences participatives
  • Médecine digitale

Publications clés

  • Tran VT, Barnes C, Montori VM, Falissard B, Ravaud P. Taxonomy of the burden of treatment: a multicountry Web-based qualitative study of patients with chronic conditions. BMC Medicine. 2015.
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  • Tran VT, Porcher R, Tran VC, Ravaud P. Predicting data saturation in qualitative surveys with mathematical models from ecological research. Journal of Clinical Epidemiology. 2017
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  • Chevance A, Ravaud P, Tomlinson A, Le Berre C, Teufer B, Touboul S, Fried EI, Gartlehner G, Cipriani A, Tran VT. Identifying outcomes for depression that matter to patients, informal caregivers, and health-care professionals: qualitative content analysis of a large international online survey. The Lancet Psychiatry 2020.
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  • Tran VT, Porcher R, Pane I, Ravaud P. Course of post COVID-19 disease symptoms over time in the ComPaRe long COVID prospective e-cohort. Nature communications 2022.
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  • Phi NTT, Oikonomidi T, Ravaud P, Tran VT. Assessment of US Food and Drug Administration-Approved Digital Medical Devices for Just-in-Time Interventions: A Systematic Review. JAMA Intern Med 2023

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Liens

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