Equipes : METHODS

Professeur de biostatistique à Université Paris Cité, je suis membre de l'équipe METHODS au CRESS-UMR1153, titulaire d'une chaire à l'Institut d'Intelligence Artificielle PR[AI]RIE, co-directeur du Centre Virchow-Villermé. Je suis également directeur des Études Doctorales à Université Paris Cité et membre du Comité d'Évaluation Éthique / Institutional Review Board de l'Inserm.

Avec une expertise approfondie en biostatistique, je suis activement impliqué dans la recherche statistique et clinique appliquée, y compris les essais cliniques, les études observationnelles et les études pronostiques. Mes intérêts de recherche se concentrent sur les méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour la médecine personnalisée, ainsi que sur les méthodes d'inférence causale des effets du traitement, notamment par le biais d'essais cliniques ou d'études observationnelles. Je participe également à plusieurs projets internationaux, notamment NECESSITY (NEw Clinical Endpoints in primary Sjögren's Syndrome: an Interventional Trial based on Stratifying Patients), financé par H2020-JTI-IMI2, et MORE-Europa (More Effectively Using Registries to Support Patient-centered Regulatory and HTA Decision-making), récemment financé par Horizon Europe. J'ai précédemment dirigé le groupe de travail sur les plans d'essais cliniques pour la médecine personnalisée dans le projet PERMIT (PERsonalised MedicIne Trials) financé par H2020.

Intérêts de recherche

  • Inférence causale
  • Méthodes pour la médecine personnalisée

Publications clés

  • Seror R, Baron G, Camus M, Cornec D, Perrodeau E, Bowman SJ, Bombardieri M, Bootsma H, Gottenberg JE, Fisher B, Hueber W, van Roon JA, Devauchelle-Pensec V, Gergely P, Mariette X, Porcher R; NECESSITY WP5 – STAR development working group; NECESSITY WP5- STAR development working group. Development and preliminary validation of the Sjögren’s Tool for Assessing Response (STAR): a consensual composite score for assessing treatment effect in primary Sjögren’s syndrome. Ann Rheum Dis. 2022
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  • Porcher R, Desguerre I, Amthor H, Chabrol B, Audic F, Rivier F, Isapof A, Tiffreau V, Campana-Salort E, Leturcq F, Tuffery-Giraud S, Ben Yaou R, Annane D, Amédro P, Barnerias C, Bécane HM, Béhin A, Bonnet D, Bassez G, Cossée M, de La Villéon G, Delcourte C, Fayssoil A, Fontaine B, Godart F, Guillaumont S, Jaillette E, Laforêt P, Leonard-Louis S, Lofaso F, Mayer M, Morales RJ, Meune C, Orlikowski D, Ovaert C, Prigent H, Saadi M, Sochala M, Tard C, Vaksmann G, Walther-Louvier U, Eymard B, Stojkovic T, Ravaud P, Duboc D, Wahbi K. Association between prophylactic angiotensin-converting enzyme inhibitors and overall survival in Duchenne muscular dystrophy-analysis of registry data. Eur Heart J. 2021
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  • Porcher R, Tran VT, Blacher J, Ravaud P. Potential of Stratified Medicine for High Blood Pressure Management: A Modeling Study Using NHANES Survey Data. Hypertension. 2019
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Liens

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