En tant que doctorante en biostatistique, je me spécialise dans la médecine personnalisée. Mes travaux de recherche portent sur l'étude de la méthodologie d'estimation des effets de traitement individuels (ITE). Mon travail comprend l'évaluation des performances de diverses techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour estimer les ITE, en utilisant des données provenant à la fois d'essais contrôlés randomisés simples et de plusieurs essais contrôlés randomisés (méta-analyse sur données individuelles).
Intérêts de recherche
- Médecine personnalisée
- Méthodes pour les règles et les effets individuels du traitement (i.e. ITR/ITE)
- Analyse prédictive
Publications clés
- Bouvier, F. B., & Porcher, R. (2023). What should be done and what should be avoided when comparing two treatments?. Best Practice & Research Clinical Haematology, 36(2), 101473.
Voir la publication - Bouvier F, Peyrot E, Balendran A, et al. Do machine learning methods lead to similar individualized treatment rules? A comparison study on real data. Statistics in Medicine. 2024; 1-19. doi: 10.1002/sim.10059
Voir la publication - Bouvier, F., Chaimani, A., Peyrot, E., Gueyffier, F., Grenet, G., & Porcher, R. (2024). Estimating individualized treatment effects using an individual participant data meta-analysis. BMC Medical Research Methodology, 24(1), 74.
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Liens
Thèses
Apprentissage des effets individualisés du traitement dans la méta-analyse sur données individuelles (titre provisoire)
Florie Bouvier
Promotion : 2020
Encadrant.es : Raphaël Porcher
